jueves, 30 de mayo de 2019

PROYECTO

ANÁLISIS DE RESULTADOS




El análisis de resultados es la parte del informe en la que estableces las conclusiones del mismo. Debe ser claro y conciso y los resultados tienen como finalidad la exposición y análisis de los datos obtenidos, para esto se debe proceder a realizar el trabajo de campo, la información que se requiere ya ah sido definida en la variables, porque es un proceso en donde el investigador va accediendo a la información. algunos pasos para redactar el análisis de resultados es:

1. Comenzar con las relaciones y generalizaciones que los resultados indican.
2. Señalar las faltas de correlación y delimitar los aspectos no resueltos. No ocultar o alterar los datos que no cuadren.
3. Mostrar la relación que existe o que no existe entre los resultados con trabajos anteriormente publicados.
4. Exponer las consecuencias teóricas de la investigación y las posibles aplicaciones prácticas de la misma.
5. Dar alguna recomendación o sugerencia en caso de considerarlo necesario.
6. Formular las conclusiones de la forma más clara posible.
7. Resumir las pruebas que respaldan cada conclusión. 

PROYECTO

La escala de Likert 

Es uno de los tipos de escala de medición. Es una escala psicométrica utilizada principalmente en la investigación de mercados para la comprensión de las opiniones y actitudes de un consumidor hacia una marca, producto o mercado meta. Nos sirve principalmente para realizar mediciones y conocer sobre el grado de conformidad de una persona o encuestado hacia determinada oración afirmativa o negativa.


Ventajas

Es una escala de fácil aplicación y diseño.
Puede utilizar ítems que no tienen relación con la expresión.
Ofrece una graduación de la opinión de las personas encuestadas.
Muy sencilla de contestar.

Desventajas

Existen estudios científicos que indican que existe un sesgo en la escala, ya que las respuestas positivas siempre superan a las negativas.
También hay estudios que indican que los encuestados tienden a contestar “de acuerdo” ya que implica un menor esfuerzo mental a la hora de contestar la encuesta.
Dificultad para establecer con precisión la cantidad de respuestas positivas y negativas.
Si te ha quedado claro todo, es momento de crear tu primera encuesta online utilizando la escala de Likert.

PROYECTO

EL MARCO TEÓRICO


La teoría constituye la base donde se sustentará cualquier análisis, experimento o propuesta de desarrollo de un trabajo de grado. Incluso de cualquier escrito de corte académico y científico.
Es la fase intermedia en la realización de la tesis y debe estudiarse de manera acuciosa y concienzuda

CONSTRUCTO




Las variables. Son aquellas que nos permiten medir. Conducen a obtener indicadores que luego son utilizados para analizar la información. Las variables pueden ser discretas o continuas. Se representa en forma gráfica. Las variables son unidas por líneas, sin indicar dirección. La forma gráfica resultante puede tomar diferentes formas.


PODCAST

Un podcast es una pieza de audio (los audios con montajes de fotos fijas también pueden considerarse podcasts) con una periodicidad definida y vocación de continuidad que se puede descargar en internet. 

Es un audio digital que puede combinar voz, música y efectos sonoros.

Normalmente suele presentarse en formato mp3 o wab.

Las grabaciones en podcast se alojan en una web desde donde pueden ser descargadas y, muchas veces, reproducidas en directo.

Permite un contenido muy variado: noticias, tutoriales y otros contenidos didácticos, piezas radiofónicas, etc.

No requiere una gran inversión, únicamente un sistema de grabación digital básico.

nuestro proyecto ahora fue crear algo similar😊😃

Lingüística COMP. Y APLICACIÓN

LINGÜÍSTICA COMPUTACIONAL



Tiene como objetivo, desarrollar programas y/o sistemas para dar soluciones a problemas relacionados con lenguas y tecnología que se plantean en la sociedad actual.
Traducción automática: su objetivo es lograr traducir de manera automática un texto, sea oral o escrito, de una lengua fuente a una o varias lenguas meta.
Interacción en lenguaje natural (interfaces y sistemas de diálogo): su meta es facilitar la comunicación entre personas y ordenadores mediante el uso de una lengua natural (en su modalidad oral o escrita) y no a través de un lenguaje artificial.
Recuperación: a partir de la consulta de un usuario a un banco de datos textuales, el sistema se encarga de proporcionar los materiales que se ajustan a los criterios de búsqueda, no solo basándose en la detección de palabras clave sino también llevando a cabo una labor de comprensión lingüística de la consulta. 
EXTRACCIÓN: Se trata de acceder a información, pero con la intención de organizarla en algún tipo de formato preestablecido para posterior tratamiento o recuperación.

     Las principales aplicaciones de Lingüística computacional son: traducción automática, interfaces en lenguaje natural, recuperación y extracción de información.

APLICACIONES BASADAS EN EL TRATAMIENTO DE INFORMACIÓN TEXTUAL

Herramientas de ayuda a la escritura, integradas por lo general en los procesadores de texto. Incluyen:
Correctores ortográficos: programas que revisan la ortografía de un
escrito y la comparan con el conocimiento lingüístico previamente
almacenado.

    Correctores sintácticos y de estilo: estos programas revisan la sintaxis y el estilo de un escrito, labor para la que se requiere una mayor cantidad de conocimientos lingüísticos, más difíciles de sistematizar, por otra parte, que los relacionados con la ortografía.
      “Data mining” textual o descubrimiento de datos en textos. Consiste en analizar y descubrir patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos textuales, generalmente con el objetivo de tomar decisiones.

APLICACIONES DEL HABLA.

      Es la línea de trabajo en Lingüística Computacional que se centra específicamente en el tratamiento de la lengua oral. Comprende:
      Síntesis del habla: o generación de habla artificial, sobre todo, conversión de textos escritos en su equivalente oral.
      Reconocimiento del habla: de forma inversa a la síntesis, transforma un enunciado oral en su contrapartida escrita.
      Sistemas de diálogo: combinan las dos tecnologías anteriores para facilitar la interacción oral entre personas y sistemas informáticos.
      Entre las aplicaciones de estas tecnologías destacan:
        •el dictado automático
•la traducción automática del habla
•la recuperación de información a partir de documentos sonoros
• la identificación y verificación automáticas de la identidad del locutor
• la identificación automática de la lengua en contextos y/o servicios
• los servicios automáticos de atención telefónica
• los sistemas conversacionales o de diálogo oral entre personas y máquinas
• la atención a personas con discapacidades o con necesidades especiales
• la enseñanza de lenguas asistida por ordenador 
multilingües

APLICACIONES BASADAS EN EL DIALOGO 

    Este grupo de aplicaciones reúne aquellas en que existe un intercambio comunicativo entre un usuario y un sistema informático, ya sea de forma oral o escrita. Incluye:

     Sistemas de acceso a bases de datos o de pregunta/respuesta a bases de datos en los que se utiliza una lengua natural para interrogar a una base de datos.
Sistemas de acceso a otros dominios (sistemas expertos, sistemas operativos, etc.).
Sistemas de diálogo inteligente.
Servicios automáticos a través del teléfono.
Sistemas de enseñanza, en los que el ordenador interactúa con el estudiante.
Control de máquinas a través de la lengua hablada.
Sistemas generales para la resolución de problemas de forma cooperativa.

    Básicamente se trata en todos los casos de formular preguntas o dar instrucciones en lenguaje natural a un sistema que contiene información de algún tipo. El sistema traduce el lenguaje natural a un lenguaje formal y responde al usuario, bien mediante el uso del lenguaje bien realizando la acción que se le pide. Mientras más restringido es el dominio, más limitado es el lenguaje que se puede utilizar y, por lo tanto, menores los problemas lingüísticos. Pero a medida que los sistemas tratan de interactuar con el usuario de forma inteligente, es decir, utilizando las mismas estrategias conversacionales que usamos las personas, las dificultades aumentan al tener que dar cuenta de aspectos hasta el momento poco formalizados o de difícil formalización, como son todos los relacionados con el ámbito de la pragmática (deseos, creencias, intenciones, conocimiento del mundo en general).

https://www.youtube.com/watch?v=qC7qcyG5MDY

ESTRUCTURA PROFUNDA Y SUPERFICIAL

ESTRUCTURA PROFUNDA



Aquella que soporta el significado de la oración, estructura abstracta de la oración, se dice que una oración posee una estructura profunda al poseer el sintagma nominal y predicativo al tiempo de su estructura. También es llamada oración patente

ESTRUCTURA SUPERFICIAL

A diferencia de la estructura profunda esta carece de un sentido completo, se dice que la oración  posee una estructura superficial cuando solamente posee sintagma nominal o predicativo. Esta es generada por la estructura profunda. También es llamada estructura latente.






MUERTO EL PERRO SE ACABA LA RABIA

estructura profunda: una vez que una persona se va a otro lugar o muere los problemas que ocasionó se terminan.

estructura superficial:cuando muere el perro ya no hay rabia. 

PROYECTO

ANÁLISIS DE RESULTADOS El  análisis de resultados  es la parte del informe en la que estableces las  conclusiones  del mismo.  De...